英特爾祕密終止 Deep Link 計劃 - asiasworldcity.hk

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如果您希望可以時常見面，歡迎標星收藏哦~來源：本文編譯自tomshardware，謝謝。英特爾已停止對其DeepLink技術套件的支持，GitHub上的一位代表通過X用戶Haze證實了這一點。繼英特爾悄然停止在Battlemage等新產品中推廣該功能後，該公司現已確認DeepLink的積極開發已停止。雖然您仍然可以使用DeepLink，但英特爾已澄清，未來將不會提供任何更新，其客戶服務渠道也不會提供官方支持。DeepLink於2020年底推出。它允許您充分利用IntelCPU和ArcGPU的強大功能，從而提升流媒體播放、AI加速和整體效率。要使用DeepLink，您需要Intel第11、12或13代CPU和專用的ArcAlchemistGPU。該套件提供四個關鍵實用程序：動態功率共享(DynamicPowerShare)、流輔助(StreamAssist)、超級編碼(HyperEncode)和超級計算(HyperCompute)。動態電源共享(DynamicPowerShare)通過在CPU和GPU之間智能地分配電源資源來優化性能和功耗。StreamAssist通過將任務從專用GPU轉移到集成GPU來改進流媒體傳輸。HyperEncode使用多箇英特爾處理器加速視頻編碼。最後，HyperCompute利用您的英特爾CPU和GPU來加速OpenVINO中的AI工作負載。“DeepLink不再受到積極維護，也不會收到未來的更新，這意味着無論其當前的功能狀態如何，功能都不會發生變化。”GitHub上的英特爾代表表示。這些功能提升了OBS、DaVinciResolve和Handbrake等應用程序的性能。在GitHub上發起此話題的用戶在使用最新的ArcB580搭配CoreUltra7265K處理器時，無法讓StreamAssist在OBS上正常運行。經過一箇月的等待，一位代表表示英特爾已經停止了軟件開發。事實證明，即使是Alchemist用戶也很難在Handbrake和OBS中使用這些功能。英特爾可能認爲DeepLink只是一箇小衆功能，認爲持續的努力和投資不值得。此外，大多數這些功能都需要每個供應商的驗證。由於MeteorLake（一種可追溯到2023年末的架構）也不在受支持的CPU之列，因此開發可能早已被放棄。英特爾DeepLink，是什麼？英特爾在由英偉達和AMD主導的圖形處理器市場一直舉步維艱。英特爾XeGPU微架構的推出，以及隨後於2020年發佈的英特爾IrisXe和於2022年發佈的英特爾Arc，標誌着英特爾再次嘗試在市場上佔據一席之地。儘管如此，這一次，英特爾充分利用了幾個賣點，其中包括其英特爾DeepLink技術，該技術一直被認爲是其獨立圖形處理器的主要競爭優勢之一。IntelLink技術的主要特點是可以自動協調Intel平臺上的多箇處理器或處理引擎，例如通用的IntelCore中央處理器、IntelIrisXe集成圖形處理器，以及IntelIrisXeMax或IntelArc獨立圖形處理器。一箇常見示例是應用程序使用多箇處理器來提升性能和效率。具體示例包括：同時使用集成和獨立顯卡來加快視頻編碼速度；將流媒體工作負載從獨立GPU轉移到集成GPU以增強遊戲和流媒體體驗；以及根據應用程序的資源需求在CPU和GPU之間分配功耗。儘管如此，基於上述概述，該技術通常能夠根據應用程序的需求和計算機系統的功能，自動在不同進程之間分配工作負載。請注意以下特性，以更好地理解英特爾Link技術的功能：1、動態功率共享該技術可以根據使用情況和工作負載在CPU和獨立GPU之間進行智能自動的功率分配。這有助於優化整個計算機系統的性能，並延長筆記本電腦的電池續航時間，使其能夠適應各種場景，例如PC遊戲、直播和生產力應用程序。2.超級計算英特爾Deeplink技術的另一箇特性是，它能夠利用英特爾平臺上的多箇處理引擎和人工智能加速器，使計算機系統能夠加速內容創作應用程序。這可以提高內容創作任務（例如照片編輯、視頻編輯以及照片或視頻增強功能）的性能、速度和質量。3.超級編碼該技術還允許特定的視頻編輯或視頻編碼器應用程序通過使用英特爾平臺上並行工作的多箇媒體引擎（例如集成GPU上的快速同步視頻和獨立GPU上的Xe媒體引擎）來更快地編碼視頻。這可以減少視頻轉碼、編輯和共享所需的時間、功耗和硬件資源。4.流輔助另一箇顯著特點是，計算機系統能夠同時運行視頻遊戲，並流暢地傳輸正在運行的視頻遊戲，而不會中斷。這是通過將流媒體工作負載從獨立GPU轉移到集成GPU來實現的。這可以通過減少流媒體對遊戲性能和質量的影響來增強遊戲和流媒體體驗。英特爾DeepLink技術的主要優勢在於對處理器或處理引擎的性能優化。該技術能夠實現英特爾平臺中所有處理器的無縫協作，從而最大限度地發揮其處理能力，並提升整體用戶體驗。具體優勢如下：通過使用英特爾平臺上的多箇處理引擎（例如中央處理器、集成圖形處理器和獨立圖形處理器）來加速內容創建、遊戲、流媒體和視頻編碼等任務，提高應用程序的性能和效率。該技術還可根據使用情況和工作負載在CPU和獨立GPU之間智能分配電量，從而優化系統性能和電池續航。這對於依賴電池供電的計算機系統（例如筆記本電腦）或電源供應受限的情況至關重要。它通過提供擴展的計算能力和改進協同處理操作來增強應用程序的功能能力，例如使用並行工作的多箇媒體引擎，或將流媒體工作負載從獨立圖形處理器卸載到集成圖形處理器。然而，儘管英特爾Deeplink技術有諸多優勢，但必須強調的是，它的主要缺點在於它是英特爾公司的專有技術，並且是其產品生態系統的一部分。這意味着非英特爾的中央處理器和圖形處理器無法訪問它。具體缺點如下：此技術需要兼容的硬件和軟件組件才能運行。並非所有英特爾平臺都支持此技術，也並非所有應用程序都能利用其功能。此技術僅適用於新一代英特爾酷睿處理器和英特爾Arc顯卡。應用程序需要進行優化和更新才能使用此技術。當同時使用多箇圖形處理器時，該技術可能無法達到理論上的最高性能。由於兩個處理器之間數據傳輸和同步的開銷，或工作負載和流水線的限制，GPU在同時使用時可能無法充分利用。使用高性能圖形處理器時，它還可能導致發熱問題並縮短電池壽命。一些評論指出，英特爾ArcGPU比Nvidia或AMD的同類產品更容易產生更多熱量並消耗更多電量。發熱問題可能導致過熱和硬件損壞。https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/intel-stealthily-pulls-the-plug-on-deep-link-less-than-5-years-after-launch半導體精品公衆號推薦專注半導體領域更多原創內容關注全球半導體產業動向與趨勢*免責聲明：本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點，半導體行業觀察轉載僅爲了傳達一種不同的觀點，不代表半導體行業觀察對該觀點贊同或支持，如果有任何異議，歡迎聯繫半導體行業觀察。今天是《半導體行業觀察》爲您分享的第4030期內容，歡迎關注。『半導體第一垂直媒體』實時專業原創深度公衆號ID：icbank喜歡我們的內容就點“在看”分享給小夥伴哦

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